摘要
本申请提供一种节假日旅游高峰时期的母线负荷预测方法,包括:采集进入某地区和离开某地区的历史旅客数据和母线负荷历史数据;对采集的数据进行预处理,计算出每天旅客变化量,计算出每天母线负荷变化量;将旅客变化量和对应的母线负荷变化量划分为训练集和验证集;构建第一神经网络模型,并采用训练集对第一神经网络模型进行训练,调整模型的隐藏层权重参数;采用验证集对训练好的模型进行验证;如验证通过则输出第一达标模型,用于进行该地区旅游高峰期的母线负荷变化预测;如验证不通过则返回步骤S3重新划分数据集后再进行训练;采集并预测旅客变化量,并输入第一达标模型进行计算预测电网母线负荷的变化量,根据变化量便进一步计算出电网的母线负荷。
技术关键词
母线负荷预测方法
旅客
神经网络模型
电网母线负荷
负荷历史数据
气象
日期
节点数
可读存储介质
条目
参数
模块
计算机
处理器
数据项
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