摘要
本发明涉及一种基于用户偏好的室内空气质量调节方法、装置及设备。方法包括:获取用户的当前状态数据和用户所处环境的当前空气数据;将当前状态数据输入至预设的空气质量偏好模型,得到用户对应的需求空气数据,并判断当前空气数据是否达到需求空气数据,其中,预设的空气质量偏好模型基于多个历史数据,利用随机森林算法和深度强化学习算法学习得到;若当前空气数据中任一参数未达到需求空气数据,则根据未达到需求空气数据的参数确定目标控制设备和及其控制参数,并根据控制参数对目标设备进行控制。由此,通过集成硬件和多种算法实现用户偏好空气质量决策控制,实现了真正的智能化和个性化管理,满足了用户对舒适、健康、节能的多重需求。
技术关键词
深度强化学习算法
空气
随机森林
控制设备
训练集
存储器
计算机存储介质
处理器
参数
数据更新
数据存储
决策
移动终端
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电子设备
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