摘要
本申请涉及一种火电厂输煤控制系统及方法,其方法包括以下步骤:S1:通过预设置的多源传感网络实时采集输煤系统运行数据;S2:构建基于注意力机制的时间序列预测模型,对输煤系统运行状态进行动态预测;S3:在边缘计算节点执行实时优化计算,生成包含皮带速度、给煤机开度以及转运站协同策略的控制指令集;S4:通过5G‑MEC网络将控制指令下发至执行机构,同时将关键数据上传至云端进行模型迭代更新;S5:基于设备振动频谱分析结果动态调整安全保护阈值,当检测到堵煤风险时触发分级保护机制。本申请具有有效提高输煤系统性能以及绿色节能的效果。
技术关键词
时间序列预测模型
振动频谱分析
输煤控制系统
系统运行状态
输煤系统
设备状态参数
注意力机制
分布式振动传感器
空气炮清堵装置
激光粒度仪
动态
振动传感器信号
平均无故障时间
执行机构
频段
数据
能量分布特征
迁移学习方法
网络架构
频域特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
无功优化控制方法
时间序列预测模型
强化学习模型
设备运行状态
调控策略
电力系统运行状态
时间预测模型
增量更新
训练预测模型
电力系统稳定性分析
调度算法
速率
存储设备
数据传输优先级
时间序列预测模型