一种基于论文和专利的双层GTM地图的技术机会识别方法

本发明涉及技术机会识别领域，具体涉及一种基于论文和专利的双层GTM地图的技术机会识别方法。该识别方法主要结合了BERTopic主题模型、双层生成式拓扑映射地图和链接预测展开对技术机会的识别，基于BERTopic主题模型计算分析得到技术主题的趋势；基于GTM对论文和专利的重要关键词的交集进行处理计算，得到论文地图和专利地图并针对两个地图中的真空点和非真空点展开分析以识别技术真空和技术机会；结合关键字向量的余弦相似度计算和链接预测指标来构建预测相似度指标，并实现对目标技术机会进行选择和解读。相较于目前现有的识别方法，该识别方法去除了领域专家的干预且对专利真空点的信息解释更加客观合理，同时还可以获得更全面的结果。