代码质量的评估方法、评估装置、存储介质及程序产品

本申请提供了一种代码质量的评估方法、评估装置、存储介质及程序产品。该方法包括：获取原始代码数据；对原始代码数据进行预处理，得到预处理代码数据，并对预处理代码数据进行数据扩充处理，得到目标代码数据；对目标代码数据进行特征提取处理，得到第一特征向量，并获取目标代码数据对应的第一标签；将待评估代码数据输入至代码质量评估模型，得到待评估代码数据对应的第二标签，代码质量评估模型为使用多组历史数据通过机器学习训练出的，多组历史数据中的每组数据均包括：目标代码数据和目标代码数据对应的第一标签，第二标签用于表征待评估代码数据的质量评估结果。该方法解决了现有技术中代码质量评估不准确的技术问题。