摘要
本发明涉及智能化矿山管理领域,尤其涉及一种基于人工智能的矿山智能管控系统及方法。具体内容包括:采集并预处理矿山的生产数据及环境参数数据,生成高维特征表示;基于高维特征表示,构建多层动态反馈网络;基于多层动态反馈网络的输出,计算矿山设备在未来时刻的故障发生概率,得到故障预测结果;引入多目标调度优化模型进行生产调度和资源分配,生成最优调度策略;实时监控矿山设备的生产数据、环境参数数据和矿山设备的故障发生概率;将监控到的矿山设备的生产数据和环境参数数据反馈至步骤S1中的预处理操作步骤,进一步优化调度策略。解决了预测设备状态和优化调度时的精度不高,无法有效预警设备的潜在故障的问题。
技术关键词
矿山设备
智能管控方法
智能管控系统
故障预测模型
数据采集模块
调度优化模型
优化调度策略
网络模块
动态
资源分配
矿山管理
预警设备
矩阵
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