一种基于人工智能的矿山智能管控系统及方法

本发明涉及智能化矿山管理领域，尤其涉及一种基于人工智能的矿山智能管控系统及方法。具体内容包括：采集并预处理矿山的生产数据及环境参数数据，生成高维特征表示；基于高维特征表示，构建多层动态反馈网络；基于多层动态反馈网络的输出，计算矿山设备在未来时刻的故障发生概率，得到故障预测结果；引入多目标调度优化模型进行生产调度和资源分配，生成最优调度策略；实时监控矿山设备的生产数据、环境参数数据和矿山设备的故障发生概率；将监控到的矿山设备的生产数据和环境参数数据反馈至步骤S1中的预处理操作步骤，进一步优化调度策略。解决了预测设备状态和优化调度时的精度不高，无法有效预警设备的潜在故障的问题。