摘要
本发明公开了基于机器学习的混凝土承压状态下波速测试系统及方法,涉及波速测量领域,本发明通过从声波测量换能器的参数角度,通过接收到的声波波形的图像中噪声等级数据是否满足要求判定出是否需要对声波测量换能器的参数进行调整,提高了测量出超声波通过混凝土的时间数据的准确性;通过构建波形图像映射模型,为对采集到的历史接收声波波形图像数据对应的波形图像噪声等级数据进行获取提供了映射工具;通过构建最终声波波形噪声等级映射方程,为后续对当前波速测试时的声波测试换能器的试验参数数据以及声波接收放大倍数数据进行调整提供了映射模型,从而不需要每次调整后都进行波速测试实验,提高了操作性。
技术关键词
波速测试方法
测试换能器
波形
噪声
混凝土
参数
映射误差
图像
方程
波速测试系统
数据采集模块
矩阵
测试模块
神经网络模型
超声波
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