基于聚类分析的飞机自动着陆仿真危险点搜索方法

本发明公开了一种基于聚类分析的飞机自动着陆仿真危险点搜索方法，其包括S1进行预设次数的蒙特卡洛仿真，将输出结果为危险的样本点存储至危险样本集中；S2对危险样本集中的样本点进行归一化；S3对危险样本集中的样本点进行聚类，计算聚类后每个类别的中心点；S4产生随机样本点，当随机样本点满足条件时，将其加入样本集中；S5判断样本集中的随机样本点数量是否达到预设加点数量，若是进入S6，否则返回S4；S6对随机样本点进行仿真，将输出结果为危险的随机样本点存储至危险样本集中；S7判断危险样本集中的样本点数量是否达到预设样本数量，若是进入S8，否则返回S3；S8对危险样本集中样本点进行反归一化得到最终的危险样本集。