一种基于BLSTM-GRU模型的用电信息采集终端现场故障远程诊断系统

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一种基于BLSTM-GRU模型的用电信息采集终端现场故障远程诊断系统
申请号:CN202411441392
申请日期:2024-10-15
公开号:CN119536203A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明具体地涉及一种基于BLSTM‑GRU模型的用电信息采集终端现场故障远程诊断系统。包含用电信息采集终端和云端控制中心,还包含:日志获取模块、处理模块、数据集准备模块、BLSTM‑GRU模型训练模块、故障诊断模块和故障报告模块。本发明中,BLSTM‑GRU模型能够快速准确地检测和分类用电信息采集终端中的多种故障类型,且具备捕捉双向信息方面的优势;将其部署在云端控制中心,可以自动在远程获取并对用电信息采集终端的故障类型进行实时分析诊断,除去了运维人员耗费在现场的下载和解析时间,直接提高了故障解决效率;并且缩减了运维人员的需求数量,进而降低了管理成本。
技术关键词
信息采集终端 GRU模型 远程诊断系统 现场故障 故障诊断模块 Softmax函数 控制中心 报文 远程故障诊断方法 更新模型参数 远程故障诊断系统 云端 电表数据采集 序列 训练集 故障类别 报告 网络架构
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