摘要
本发明具体地涉及一种基于BLSTM‑GRU模型的用电信息采集终端现场故障远程诊断系统。包含用电信息采集终端和云端控制中心,还包含:日志获取模块、处理模块、数据集准备模块、BLSTM‑GRU模型训练模块、故障诊断模块和故障报告模块。本发明中,BLSTM‑GRU模型能够快速准确地检测和分类用电信息采集终端中的多种故障类型,且具备捕捉双向信息方面的优势;将其部署在云端控制中心,可以自动在远程获取并对用电信息采集终端的故障类型进行实时分析诊断,除去了运维人员耗费在现场的下载和解析时间,直接提高了故障解决效率;并且缩减了运维人员的需求数量,进而降低了管理成本。
技术关键词
信息采集终端
GRU模型
远程诊断系统
现场故障
故障诊断模块
Softmax函数
控制中心
报文
远程故障诊断方法
更新模型参数
远程故障诊断系统
云端
电表数据采集
序列
训练集
故障类别
报告
网络架构
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振动信号处理方法
小波阈值
故障特征
电力设备
协同注意力
智能故障诊断方法
带锯床
智能故障诊断系统
传感器监测区域
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泳池清洁机器人
超声波传感器
避障控制系统
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姿态传感器
监控界面
故障诊断模块
机器学习模型
监控管理系统
分布式时序数据库