一种带锯床齿轮箱的智能故障诊断方法及系统

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一种带锯床齿轮箱的智能故障诊断方法及系统
申请号:CN202510257876
申请日期:2025-03-05
公开号:CN120177027A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明属于故障诊断技术领域,公开了一种带锯床齿轮箱的智能故障诊断方法,本发明通过三类传感器采集的信号利用边缘设备进行信号处理,特征提取和诊断模型建立实时监测齿轮箱的运行状态,不需要人工参和节约成本,并且更加智能化。通过不同种类的信号可以对最后的诊断结果进行交叉验证,提高了分类的准确率,降低诊断误差。通过云服务中心不断更新边缘设备的模型,提高模型在齿轮箱故障诊断上的性能,进一步的提高了诊断精度,降低诊断误差。
技术关键词
智能故障诊断方法 带锯床 智能故障诊断系统 传感器监测区域 云服务中心 齿轮箱故障诊断 信息数据处理终端 数据中心模块 监测齿轮箱 人工蜂群算法 特征提取模块 加权特征 故障诊断模块 滑动窗口 数据处理模块 注意力机制 时间序列模型
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