摘要
本发明属于故障诊断技术领域,公开了一种带锯床齿轮箱的智能故障诊断方法,本发明通过三类传感器采集的信号利用边缘设备进行信号处理,特征提取和诊断模型建立实时监测齿轮箱的运行状态,不需要人工参和节约成本,并且更加智能化。通过不同种类的信号可以对最后的诊断结果进行交叉验证,提高了分类的准确率,降低诊断误差。通过云服务中心不断更新边缘设备的模型,提高模型在齿轮箱故障诊断上的性能,进一步的提高了诊断精度,降低诊断误差。
技术关键词
智能故障诊断方法
带锯床
智能故障诊断系统
传感器监测区域
云服务中心
齿轮箱故障诊断
信息数据处理终端
数据中心模块
监测齿轮箱
人工蜂群算法
特征提取模块
加权特征
故障诊断模块
滑动窗口
数据处理模块
注意力机制
时间序列模型
系统为您推荐了相关专利信息
智能故障诊断装置
故障预测模型
现场可更换单元
故障发生率
处理单元
雷达回波外推
长短期记忆单元
循环生成对抗网络
预报方法
服务器
船舶推进轴系
智能故障诊断方法
原型
变压器故障诊断
矩阵
智能故障诊断方法
飞行器
推力器
故障类别
故障工况
任务调度算法
服务器
协同计算环境
节点间距离
资源