摘要
一种高质量可穿戴传感器数据合成方法,涉及数据合成技术领域,提供了面向高质量传感器数据合成任务的生成式模型方法,从而能够根据任务的实际需求,合成高信息价值的可穿戴传感器数据样本。将主动学习机制引入到对抗训练中,对样本的信息价值进行自适应评估,使生成式模型能够更有效地学习信息价值高的数据的分布特性,从而合成更有实用价值的可穿戴传感器数据样本。
技术关键词
可穿戴传感器数据
ReLU函数
数据生成器
数据样本集合
特征提取模块
空间特征提取
Sigmoid函数
分类器
训练特征
时序特征
滑动窗口算法
长短期记忆网络
可穿戴传感器设备
系统为您推荐了相关专利信息
波束
通道注意力机制
卷积神经网络模型
标签
频率
声音检测方法
系数提取方法
麦克风声音采集
MFCC特征
输电线路运行环境
作物生长状态
遥感图像信息
控制策略
智能控制系统
机器学习算法
特征提取模块
图像提取特征
图像特征信息
图像特征提取
图像增强模型