摘要
本发明涉及电力系统监测与预警技术领域,本发明公开了基于改进MFCC特征和CNN‑LSTM模型的输电线路闪爆声音检测方法及系统,包括,通过麦克风采集输电线路闪爆发生时的声音信号,对采集到的闪爆声音进行预处理;通过梅尔系数提取方法以及差分处理,得到改进后的MFCC特征;使用CNN‑LSTM网络模型对改进后的MFCC特征进行分类识别,对输电线路的状态进行实时监测,从而有效识别输电线路闪爆故障。本发明综合改进MFCC特征提取方法对输电线路闪爆声音数据的准确性以及CNN‑LSTM模型在特征识别方面的快速性,显著提升了对输电线路闪爆故障的检测效果。
技术关键词
声音检测方法
系数提取方法
麦克风声音采集
MFCC特征
输电线路运行环境
LSTM模型
声音检测系统
特征提取模块
识别输电线路
信号
检测输电线路
可读存储介质
短时傅里叶变换
空间特征提取
特征提取方法
识别模块
神经网络模型
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动态神经网络
风格
克隆方法
编码器
双曲正切函数
风机主轴轴承
故障诊断方法
残差网络
故障诊断模型
注意力机制
存证方法
数据一致性校验
多模态数据采集
合规性
表单
语音情感识别方法
梅尔频率倒谱系数
情感分类模型
语音情感识别系统
MFCC特征
智能控制方法
粒子群优化算法
MFCC特征
波束成形算法
麦克风阵列