基于频谱图的语音情感识别方法和系统

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基于频谱图的语音情感识别方法和系统
申请号:CN202411948071
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119724249A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于频谱图的语音情感识别方法和系统。所述识别方法包括获取音频信号频谱图,并提取梅尔频率倒谱系数特征;利用情感分类模型根据梅尔频率倒谱系数特征进行情感识别;所述情感分类模型依次包括输入层、卷积层、池化层、全连接层、Dropout层和输出层。本发明通过深度学习技术对语音信号的频谱图进行分析,以实现更准确、更实时的情感识别。
技术关键词
语音情感识别方法 梅尔频率倒谱系数 情感分类模型 语音情感识别系统 MFCC特征 过滤器 音频 语音识别模块 深度学习技术 超参数 特征提取模块 信号 算法 强度
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