摘要
本发明公开了一种基于频谱图的语音情感识别方法和系统。所述识别方法包括获取音频信号频谱图,并提取梅尔频率倒谱系数特征;利用情感分类模型根据梅尔频率倒谱系数特征进行情感识别;所述情感分类模型依次包括输入层、卷积层、池化层、全连接层、Dropout层和输出层。本发明通过深度学习技术对语音信号的频谱图进行分析,以实现更准确、更实时的情感识别。
技术关键词
语音情感识别方法
梅尔频率倒谱系数
情感分类模型
语音情感识别系统
MFCC特征
过滤器
音频
语音识别模块
深度学习技术
超参数
特征提取模块
信号
算法
强度
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MFCC特征
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阵列
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MFCC特征
筛查系统
多模态
特征提取模块
数据处理装置
声振动