摘要
本公开的实施例公开了低光图像增强方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:采集初始低光图像;对初始低光图像进行图像质量检测处理;响应于确定图像质量检测信息不满足预设检测条件,向低光摄像装置发送与图像质量检测信息对应的曝光调节信息,以调节低光摄像装置的感光度和曝光时间,以及通过调节后的低光摄像装置,再次采集低光图像;获取正常光参考图像;将正常光参考图像输入至预先训练好的低光图像增强模型的参考图像特征提取协作网络;将低光图像和参考图像特征信息输入至图像增强关联网络,得到对应低光图像的增强低光图像。该实施方式提高了增强后的低光图像的图像画质和图像清晰度。
技术关键词
特征提取模块
图像提取特征
图像特征信息
图像特征提取
图像增强模型
摄像装置
序列
低光图像增强方法
样本
融合特征
网络
池化特征
图像增强装置
采集单元
电子设备
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度特征
异常检测方法
特征提取模块
编码器
预训练网络
重绘方法
图像分割技术
原始图像数据
图像融合算法
关键特征点
绒毛
图像分析方法
决策树模型
水肿
特征提取模块
高分遥感影像
水体提取方法
多光谱遥感影像
特征提取模块
注意力机制