人脸识别特征的降维方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
人脸识别特征的降维方法及装置
申请号:CN202411442057
申请日期:2024-10-15
公开号:CN119418380B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种人脸识别特征的降维方法及装置。其中,该方法包括:获取至少一个特征提取模型从待识别人脸图像中提取的至少一个第一特征向量;对至少一个第一特征向量进行拼接,得到第二特征向量;利用预训练的特征降维模型对第二特征向量进行降维处理,得到目标特征向量,其中,特征降维模型的训练样本包括:至少一个特征提取模型从多个对象的正脸图像和抓拍图像中提取的多个特征向量,训练特征降维模型的损失函数的维度包括:特征向量降维前后的长度损失和相似度损失。本申请解决了相关人脸识别方案中模型提取的特征维度过高导致后续检索消耗计算资源过多的技术问题。
技术关键词
特征提取模型 人脸识别特征 矩阵 识别人脸图像 对象 身份 标识 训练特征 计算机程序产品 拼接模块 元素 处理器 存储器 电子设备 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于离焦散斑成像的颈静脉搏动的测量方法、装置、系统及介质
像素点 测量方法 视频 红外光源器件 图像
2
一种城市交通路网交通中断预测方法
路网拓扑结构 城市交通路网 多源异质数据 搜索算法 矩阵
3
一种模型处理方法、装置、设备、介质及产品
图像分割模型 样本 标签 掩码矩阵 图像特征向量
4
基于双目结构光三维重建及动态旋转矩阵的大型回转装备转子多级堆叠同心度精准测量方法
偏心误差 双目结构光 精准测量方法 同心度 双目相机标定参数
5
一种错题智能整合的个性化题目练习方案生成方法
知识点 文本 答题 数据 分词
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号