摘要
本申请公开了一种人脸识别特征的降维方法及装置。其中,该方法包括:获取至少一个特征提取模型从待识别人脸图像中提取的至少一个第一特征向量;对至少一个第一特征向量进行拼接,得到第二特征向量;利用预训练的特征降维模型对第二特征向量进行降维处理,得到目标特征向量,其中,特征降维模型的训练样本包括:至少一个特征提取模型从多个对象的正脸图像和抓拍图像中提取的多个特征向量,训练特征降维模型的损失函数的维度包括:特征向量降维前后的长度损失和相似度损失。本申请解决了相关人脸识别方案中模型提取的特征维度过高导致后续检索消耗计算资源过多的技术问题。
技术关键词
特征提取模型
人脸识别特征
矩阵
识别人脸图像
对象
身份
标识
训练特征
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处理器
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参数
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