摘要
本发明提出一种基于关联推荐的数据库监控指标推荐方法、系统,通过计算监控指标两两之间的异常共现频率和相关性分析对冗余的指标进行合并,得到监控指标间的关系图,并通过随机游走算法最终输出推荐排名:将排序后的监控指标作为推荐的排名结果输出,帮助运维人员迅速定位问题,减轻运维人员的工作量,有助于锁定问题的根因。本发明通过多指标数据分析综合考虑了多个监控指标之间的关系,不再关注单一指标,有助于综合分析系统的整体状态,提高问题发现和排查的全局视野。同时引入异常共现频率分析,通过统计异常事件同时发生的频率,揭示异常之间的共现模式,帮助确定数据库指标之间的关联性。为筛选掉关系较弱的指标,捕捉最近的变化趋势和动态变化,在曲线相似度剪枝中引入时间加权因素,并且动态调整权重因子,以适应时间变化的趋势。
技术关键词
异常事件
推荐方法
推荐系统
多指标
综合分析系统
时间段
控制权
关系
决策
变量
数据获取模块
频率
定位问题
序列
运维
算法
速率
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数据分析模块
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推荐方法
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