基于大模型与协同过滤联合训练的音乐生成推荐方法

本申请涉及一种基于大模型与协同过滤联合训练的音乐生成推荐方法，尤其涉及数据挖掘与推荐系统技术领域。包括：获取模型输入，模型输入包括用户社交信息，或，待推荐和弦谱序列；将用户社交信息输入预训练的音乐生成‑推荐模型，来获得音乐生成‑推荐模型输出的目标和弦谱序列；或者，将待推荐和弦谱序列输入预训练的音乐生成‑推荐模型，来获得音乐生成‑推荐模型输出的目标用户信息；其中，音乐生成‑推荐模型基于音乐领域的大语言模型LLM‑music，以及基于用户社交信息样本和对应的音乐评分数据训练得到的社区协同过滤模型SocCFMF构建而成，包括训练部分和预测部分两个流程。