摘要
本发明涉及排水管道监测技术领域,公开了一种用于确定排水管道中H2S最佳监测点位的系统和方法。该系统包括数值模拟模块、数据处理模块、机器学习模块、点位选取模块、H2S移动监测装置;所述数值模拟模块用于模拟应用场景下排水管道污水液面处的H2S浓度值;所述数据处理模块用于整理和构建包括液面H2S浓度模拟值与边界条件的数据集;所述机器学习模块用于采用人工神经网络进行ANN机器学习;所述点位选取模块用于计算应用场景下各个点位的多次H2S浓度检测值与液面H2S浓度预测值之间的均方根误差RMSE。本发明提供的方法通过结合CFD数值模拟和人工神经网络机器学习技术,能精确确定排水管道中H2S浓度的最佳监测点位,所选择的点位能够更好地反映液面H2S浓度。
技术关键词
神经网络模型
数据处理模块
移动监测装置
排水管道
人工神经网络
监测点
排水系统管道
检查井
数据存储单元
数值
控制组件
移动组件
监测探头
误差
模拟单元
监测控制装置
传播算法
场景
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曲线
动态位移传感器
深度学习模型
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设备信息管理系统
改进型蚁群算法
中心服务器
访问控制列表规则
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骨质疏松预防
风险预测模型
策略分析方法
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骨质疏松患者
双目相机
安装框体
输电杆塔绝缘子
安装机构
调节控制模块