摘要
本申请实施例提供了一种桥梁车辆通行时间的检测方法、装置、设备及存储介质,涉及深度学习领域,获取随机车流样本、噪声数据和桥梁耦合振动分析模型建立随机车流桥梁响应理论样本库,根据响应理论样本库生成响应理论曲线图像并进行标注得到响应训练样本,根据响应训练样本进行模型训练,得到目标曲线检测模型,实时采集动态响应数据,根据动态响应数据生成动态响应曲线图像并确定图像的像素坐标与车辆通行时间的对应关系,将动态响应曲线图像输入目标曲线检测模型,输出动态响应曲线图像的像素坐标,根据像素坐标计算车辆通行时间,减少了数据采集的复杂性,减少了成本,提高了工作效率,提高了桥梁健康监测的检测精度。
技术关键词
曲线
动态位移传感器
深度学习模型
噪声数据
图像
神经网络模型训练
坐标
样本
理论
像素
生成随机
桥梁健康监测
数据融合算法
可读存储介质
关系
车辆
数据格式
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多尺度卷积神经网络
噪声抑制
直方图均衡化
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配准方法
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融合算法