基于历史数据学习的模拟客户审批结果的方法、系统及设备

本发明公开了一种基于历史数据学习的模拟客户审批结果的方法、系统及设备，方法包括用户数据收集、数据预处理；模型构建及训练；模型评估，使用独立的测试数据集对训练好的模型进行预测准确性评估，若评估结果不佳，则对模型参数进行调整优化，直至评估结果满足要求；根据模拟结果调整营销策略；将策略应用于营销运营场景，将调整后的营销策略应用于实际的营销运营中；效果监控与迭代优化，根据监控结果，对模型、营销策略或整个流程进行反馈和迭代优化，持续提升预测准确性和营销效果。实现了对复杂审批流程的智能化模拟与预测，极大地提高了审批结果的准确性和可靠性，制定更加个性化的营销策略和服务方案，显著提升营销效果和客户满意度。