基于贝叶斯不确定性引导的单图像超分辨率处理方法、电子设备和存储介质

本发明提供一种基于贝叶斯不确定性引导的单图像超分辨率处理方法、电子设备和存储介质，能够改进从低分辨率图像到高分辨率图像的重建质量。该方法包括：1、基于Bayescap初始化用于处理目标任务并估计不确定性的模型，用于估计输出分布以解释任意不确定性，通过似然最大化来优化这些参数；2、采用贝叶斯模型进行预测每个像素平均值以及表征每个像素不确定性的尺度参数和形状参数；3、训练贝叶斯模型后，通过贝叶斯模型的形状参数和尺度参数推导出预测方差；4、基于预设的放大、缩小基数计算每个像素的放大、缩小因子并应用于生成精炼掩膜；5、将精炼掩膜应用于调制原始SRDiff中使用的普通高斯噪声以得到异方差广义高斯噪声。