基于林草湿数据库智能识别的退化林分析和评估系统

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基于林草湿数据库智能识别的退化林分析和评估系统
申请号:CN202411442835
申请日期:2024-10-16
公开号:CN118965180B
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于林草湿数据库智能识别的退化林分析和评估系统,涉及退化林量化评估技术领域,包括退化林评估管理平台,所述退化林评估管理平台通信连接有退化林数据获取模块、特征提取模块、识别分析模块、评估预测模块以及管理策略生成模块,其中,各模块间电信号连接。本发明通过集成包括生态、土壤、气象的多源数据,实现对退化林的识别,相较于传统的人工监测方法,能够自动化、实时地处理大量数据,快速定位并识别退化林区域,显著提升监测的精准度和效率,不仅减轻了林业工作者的工作负担,还进一步确保了监测结果的及时性和准确性,为后续的评估与管理工作奠定了坚实基础。
技术关键词
气象 管理策略 土壤特征 评估系统 神经网络模型构建 特征提取模块 数据获取模块 森林生态系统 指数特征 分析模块 植被 生态评估模型 量化评估技术 林业工作者 pH值 光照特征
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