一种基于深度学习和计算流体动力学的智能烘箱控制系统及方法

本发明公开了一种基于深度学习和计算流体动力学的智能烘箱控制系统及方法，该系统包括一个深度学习模型，用于基于极片烘干要求，对烘箱操作条件进行预测；一个计算流体动力学模型，用于基于深度学习模型的预测结果和烘箱的几何形状和材料属性，模拟烘箱内的流体流动和热传递，得到烘箱内气流分布、温度分布、湿度分布和极片含水率，验证所述基于深度学习模型的预测结果，一个输出模块，用于根据设定的烘干过程目标采用模型预测控制算法实时调整烘箱操作条件。本发明提供的智能烘箱控制系统可以及时调整烘箱操作条件，使得极片受热均匀，以确保最佳的烘干性能、能源效率和产品质量。