摘要
本发明公开了一种用于集中供热的用户室温智能测量方法及系统,方法包括:获取第一目标用户热量表的历史测量数据和历史室温数据,以训练温度预测模型;获取第一目标用户的环境参数和实际热量消耗的历史数据,以训练热量预测模型;采集第一目标用户的当前环境参数数据,利用热量预测模型预测热量需求数据,根据当前环境参数数据和热量需求数据计算第一室温数据;采集第二目标用户热量表的当前测量数据,根据当前测量数据利用温度预测模型预测第二室温数据。利用本发明实施例,能够集成环境监测、数据分析和智能预测,通过对用户环境参数和热量消耗数据的多维度分析,实现智能化、精准化的供热管理,从而提高供热系统的整体效率和用户满意度。
技术关键词
温度预测模型
热量表
智能测量方法
环境监测设备
数据
指数
供热系统
模块
存储器
处理器
电子设备
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天气预测模型
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样本
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TMR传感器
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预警方法
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样本
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