极端天气预测模型训练方法和极端天气预测方法及装置

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极端天气预测模型训练方法和极端天气预测方法及装置
申请号:CN202411880641
申请日期:2024-12-19
公开号:CN119760660A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了极端天气预测模型的训练方法,极端天气预测模型包括扩散模型,扩散模型包括正向扩散模块和反向扩散模块,训练方法包括:确定用于训练的初步预测天气样本和其对应的预测标签;通过初步预测天气样本和预测标签对扩散模型进行训练,包括:通过正向扩散模块对初步预测天气样本添加噪声数据,得到噪声天气融合数据;通过反向扩散模块对噪声天气融合数据还原至预测天气还原样本,得到预测噪声数据;根据噪声数据与预测噪声数据确定损失函数;根据损失函数、预测天气还原样本和预测标签训练扩散模型,得到训练完成的极端天气预测模型。训练出的模型预测更准确。本发明还公开了训练装置、极端天气预测方法及装置、电子设备和可读存储介质。
技术关键词
天气预测模型 天气预测方法 噪声数据 样本 天气预测装置 模块 训练装置 标签 变量 电子设备 可读存储介质 风速 热带 地面 指令 气压 存储器
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