一种基于时序增强扩散模型的视频虚拟试衣方法

本发明公开了一种基于时序增强扩散模型的视频虚拟试衣方法，该方法首先基于时尚数据集，构建时尚视频序列、姿态序列、语义序列和深度序列数据组。其次通过使用形变网络将服装依据姿态序列和深度序列逐帧映射到对应形变空间，得到形变服装序列作为扩散网络的指导条件。然后以生成时尚试穿视频为目标，在标准稳定扩散模型的基础上构建时序增强网络以及人体特征注入模块，将形变服装序列与时尚视频序列合成得到虚拟试衣视频序列。最后分别使用扩散损失和感知损失，通过反向传播算法对时序增强网络和人物特征注入模块中的模型参数进行训练。本发明提高用户的使用体验，推动虚拟试穿技术在电商和时尚行业的应用和发展。