一种基于工业物联网智慧矿山的时序数据存储系统及方法

本发明涉及时序数据存储技术领域，具体公开了一种基于工业物联网智慧矿山的时序数据存储系统，包括：数据采集模块，从分别采集每一作业类型在工作日在白班和夜班中多种运转设备效率的时序感知数据，以及对应的作业人员排班时序数据，并将其传输到中心数据库中进行预处理生成作业数据；数据分析模块，对每一工作日的作业数据的效益进行编码排序，本申请使用基于深度学习的嵌入方法，设计嵌入层将高维的离散数据即每一人员信息不同时段的排班，映射到低维的连续向量空间中，并使用深度学习模型学习嵌入表示与该人员信息操作的设备所属的基本效率建立关联，进而大大提高不同排班信息下与不同设备结合，提高整体工作效率。