摘要
本发明公开了一种基于3D高斯的光滑表面建模方法,包括以下步骤:进行数据预处理,包括:将采集到的图片组进行运动结构匹配,进行相机参数推理得到对应的相机参数,并构建一个初始化点云;进行遮罩估计;进行法线估计;进行训练建模,包括:加载预处理部分得到的图像组相机参数、初始化点云、遮罩图组和法线方向数据,初始化构建一个3D高斯集,并通过初始化训练迭代获得一个更加精确的稀疏高斯集;用从初始化模块的稀疏高斯集开始,联合图像序列和法线方向数据进行建模训练,经过代对模型进行微调,最后完成模型建模,得到一个3D高斯模型;进行网格转换,根据渲染采样到的带有法线方向的点云进行网格泊松重建,获得最终的网格模型。
技术关键词
建模方法
深度学习算法
相机
运动结构
图像
参数
点云
数据
sigmoid函数
透明度
图片
网格模型
协方差矩阵
球谐函数
物体
输入法
光栅
序列
坐标
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