摘要
本发明公开了一种基于压力传感器的预警平台,包括:信号采集模块,用于通过压力传感器实时采集设备表面的电流信号;信号处理模块,用于通过模数转换器将电流信号转换为数字信号,获得电量阻值信息数据集;数据处理模块,用于对电量阻值信息数据集的电量阻值信息数据先进行数据整合后,然后进行数据处理和分析,获得目标数据集;模型构建模块,用于构建获得目标多模态神经网络模型;监控预测模块,用于基于目标多模态网络模型对设备表面的变化趋势进行预测,根据预测结果触发相应的预警措施。本发明通过矩阵式传感器的高精度监测,提高了监测精度和系统可靠性。通过多模态神经网络模型进行趋势预测和异常预警,提高了监测的便捷性。
技术关键词
时序卷积神经网络
预警平台
后验概率分布
压力传感器
神经网络模型
信号处理模块
数据处理模块
信号采集模块
模数转换器
多模态网络
多贝叶斯估计法
特征提取单元
电流
残差模块
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
肿瘤
特征提取模块
图像处理模块
图像获取模块
人工神经网络模型
信息化机房
监测预警系统
数据采集频率
人工智能模型训练
图纸
车辆动力学模型
粒子群优化反向传播神经网络
车辆横摆运动
状态空间方程
质心侧偏角
车道
神经网络模型
车辆重识别
图像
智能车路协同