一种基于改进YOLOv9算法的外来入侵植物检测方法

本发明公开了一种基于改进YOLOv9算法的外来入侵植物检测方法，该方法的步骤为：1)获取外来入侵植物的图像；2)对获取的外来入侵植物图像进行标注，构建外来入侵植物数据集，并按照一定的比例分为训练集、验证集和测试集；3)建立改进的YOLOv9网络模型；4)训练改进后的网络模型；5)利用训练后的模型对外来入侵植物的图像进行检测，得到检测结果，并进行测试效果评估。本发明的基于改进YOLOv9算法的外来入侵植物检测方法，通过在YOLOv9算法的基础上进行改进和优化，提供了一种高效、准确的检测方案，对外来入侵植物的监测具有显著的技术优势和实际应用价值，特别适用于大规模监测和快速响应环境，对生态保护和农业安全管理具有重要意义。