一种人工智能快速目标标注方法

本发明涉及计算机视觉及人工智能领域，具体为一种人工智能快速目标标注方法，包括：传统的人工智能识别技术中需要通过人力方式实现对视频拆帧获得的海量数据集中的不同类别的目标进行手动框选标注；而对于由视频拆帧获得的图片数据集中的不同类别的目标由人工智能自行计算拆帧获得的图片中每个目标所在的坐标位置，并根据图片中目标的实际大小自适应的计算标注框尺寸，只需要在视频中选定一次待标注的目标，则该视频源中无论可拆帧成多少海量的图片，选定目标的后续标注即可自动完成，极大程度的提高了目标标注的效率；无需对需要标注的目标进行任何模型预训练，对于任何类别，任意尺度的目标均可使用。