基于知识蒸馏的多模态风格迁移方法、系统及设备

本发明提出一种基于知识蒸馏的多模态风格迁移方法、系统及设备，通过引入知识蒸馏技术，设计了一个教师学生模型，并利用CLIP文本图像空间对齐的性质，只需利用图像数据集进行一次训练，便可实现多模态引导的风格迁移，相比于CLIPStyler速度和效率大大提升，且相比于LDAST，本发明不需要大规模文本图像配对数据，节省了人力物力。此外，相比于CLIPStyler以及LDAST均是通过设计固定好的模型进行训练，本发明设计了一个空间拓展映射模块，使得本发明可以插入到所有传统的图像风格迁移网络，使其成为一个多模态风格迁移网络，实现即插即用，具有极佳的适应性。