一种多模态时序数据的预测系统及其使用方法

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一种多模态时序数据的预测系统及其使用方法
申请号:CN202510778146
申请日期:2025-06-11
公开号:CN120687770A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及pH值预测系统技术领域,具体公开了一种基于多模态时序数据的预测系统及其使用方法,包括:边缘端设备;所述边缘端设备包括多模态数据采集模块、数据预处理模块和预测模型模块;所述边缘端设备包括多模态数据采集模块和数据预处理模块;所述多模态数据采集模块用于采集多模态数据;所述数据预处理模块用于剔除异常值,并对多源数据进行标准化,得到的历史序列数据;所述预测模型模块包括输入层、LSTM层、Transformer层和融合层。本发明有效解决了数据维度单一、实时性瓶颈显著、机理融合与抗干扰能力不足的缺陷。
技术关键词
多模态数据采集 预测系统 模糊PID控制器 时序 云端 COD传感器 注意力机制 空中下载技术 序列 模态传感器 pH传感器 浊度传感器 存储模块 可视化界面 流量传感器 温度传感器 pH值
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