摘要
本发明公开了一种基于IWOA‑BCSVM的局部市场力识别方法,包括以下步骤:步骤一,收集数据;步骤二,指标选择与提取;步骤三,BCSVM模型训练;步骤四,基于IWOA的超参数优化;步骤五,获取预测结果;本发明能够有效地识别局部市场力,避免市场主体滥用市场力抬高电价,从而降低负荷侧的购电成本,以此提高企业和居民的用电经济性,有助于稳定电力市场的价格水平,避免电价的大幅波动,确保电力市场的正常运行,避免因市场力滥用导致的供电紧张或中断;同时,能够提升市场公平性,打破市场垄断和不正当竞争行为,从而促进市场的健康发展,以此增强市场参与者的信心,实现资源的优化配置。
技术关键词
识别方法
支持向量机分类器
分段
指标
指数
曲线
样本
模型训练方法
训练分类器
超参数
负荷
数据
电力
企业
发电量
总量
算法
线路
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超参数
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图像识别方法
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