一种基于IWOA-BCSVM的局部市场力识别方法

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一种基于IWOA-BCSVM的局部市场力识别方法
申请号:CN202411444692
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119477369A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于IWOA‑BCSVM的局部市场力识别方法,包括以下步骤:步骤一,收集数据;步骤二,指标选择与提取;步骤三,BCSVM模型训练;步骤四,基于IWOA的超参数优化;步骤五,获取预测结果;本发明能够有效地识别局部市场力,避免市场主体滥用市场力抬高电价,从而降低负荷侧的购电成本,以此提高企业和居民的用电经济性,有助于稳定电力市场的价格水平,避免电价的大幅波动,确保电力市场的正常运行,避免因市场力滥用导致的供电紧张或中断;同时,能够提升市场公平性,打破市场垄断和不正当竞争行为,从而促进市场的健康发展,以此增强市场参与者的信心,实现资源的优化配置。
技术关键词
识别方法 支持向量机分类器 分段 指标 指数 曲线 样本 模型训练方法 训练分类器 超参数 负荷 数据 电力 企业 发电量 总量 算法 线路
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