分布式光伏短时出力动态预测方法及系统

本发明公开了一种分布式光伏短时出力动态预测方法及系统，方法包括获取目标区域的微气象数据、云图图像以及历史出力数据；计算建筑阴影遮挡系数，生成阴影影响因子时序数据；基于云图图像和预构建的云图遮挡预测模型，得到云图遮挡指数时序数据；融合上述数据，构建并训练基于长短期记忆网络的短时出力动态预测模型；利用实时数据和训练好的模型预测光伏出力，并根据预测误差和置信区间对模型进行调整；本发明提出的方法综合考虑了微气象、建筑阴影、云层遮挡等多种因素，并利用深度学习模型捕捉这些因素与光伏出力之间的复杂非线性关系，提高了分布式光伏短时出力预测的准确性和鲁棒性。