一种膀胱癌化疗药物敏感性预测模型的构建方法及其应用

本发明涉及药物敏感性预测技术领域，公开一种膀胱癌化疗药物敏感性预测模型的构建方法及其应用，包括：构建训练集；根据训练集，分别通过多种机器学习算法，训练得到多个候选模型；根据预设模型指标，对多个候选模型进行筛选，得到至少两个膀胱癌化疗药物敏感性预测模型。本发明基于目标群体的施用的膀胱癌化疗药物类型数据、肿瘤样本组织的免疫细胞浸润水平数据、PTC数据，利用机器学习算法，训练得到多个高精度的膀胱癌化疗药物敏感性预测模型，可用于结合硬投票法实现膀胱癌化疗药物敏感性的准确预测。本发明模型预测准确性高，适用人群更有针对性，预测结果简单明了，使用周期短，成本低廉。