摘要
本发明公开了基于三级淋巴结构特征基因的预后风险预测方法,将训练数据集的GBM样本的转录图谱划分不同GBM分子亚型;识别不同GBM分子亚型中的差异表达基因,筛选有预后价值的差异表达基因,获得与预后相关的TLS相关特征基因,计算训练数据集的各个GBM样本的预后风险评分;根据风险评分最佳阈值将待预测GBM样本集的各个待预测GBM样本划分高风险评分组和低风险评分组。本发明还公开了一种计算机设备、计算机可读存储介质、以及计算机程序产品,本发明有效填补目前GBM分子分型标准中缺乏免疫相关分子谱的分类指标空白;解决有效预测GBM受试者预后手段的瓶颈难题。
技术关键词
差异表达基因
风险预测方法
样本
淋巴
高风险
计算机程序产品
差异表达分析
分子
计算机设备
数据
可读存储介质
处理器
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图谱
存储器
瓶颈
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