一种基于MLFACA和CBFM的快速分析宽带RCS的方法、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种基于MLFACA和CBFM的快速分析宽带RCS的方法、设备及介质
申请号:CN202411445801
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119358255B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于MLFACA和CBFM的快速分析宽带RCS的方法、设备及介质,所述方法仅在待分析宽频带的最高频率执行MLFACA和生成特征基函数集合CBFs,而不需要在宽带内的其他频率再次重复MLFACA和生成CBFs。MLFACA基于快速自适应交叉采样和蝶形算法,将远场块对的阻抗子矩阵分解为几个稀疏矩阵的乘积。此外,利用CBFs压缩了MLFACA得到的乘积表示中的外矩阵的大小,从而得到了更高效的近似表示。这种近似表示可以在整个频带内固定,并且可以通过阻抗插值方法高效地获得其矩阵元素,避免了在每个待分析频率计算生成完整的阻抗矩阵,有效提升了远场块对的阻抗矩阵的填充效率。
技术关键词
矩阵 插值方法 频率 迭代求解方法 生成特征 样本 剖分网格 处理器 表达式 宽频 分块 算法 方程 程序 存储器 电子设备 介质 索引 元素
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种家谱字辈信息管理系统、方法
家谱 信息管理系统 模块 生成方式 信息管理方法
2
基于灵活镜头的多曝光融合HDR图像重建方法
图像重建方法 注意力 调制特征 状态空间模型 LDR图像
3
时钟检测电路和芯片
时钟检测电路 滤波模块 晶体管 逻辑模块 输入端
4
基于前瞻态势感知和区域触发自适应防御的保护博弈方法
博弈方法 时域算法 恶劣海洋环境 岛礁 反馈策略
5
一种船舶航行轨迹智能预测方法
船舶航行轨迹 智能预测方法 深度学习预测模型 指示性特征 加权融合算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号