摘要
本发明公开了一种基于机械加速的澄清池污水处理控制方法及系统,其包括:获取并预处理澄清池的历史机械运行数据以及对应污水的浊度变化数据;对预处理后的数据进行分析,确定历史机械运行数据中影响污水的浊度变化的机械运行参数;基于机械运行参数和预设神经网络模型构建浊度变化预测模型,并进行预测得到浊度变化预测数据;获取浊度变化要求,并分析浊度变化预测数据与其之间的差异特征;根据差异特征对澄清池的污水处理性能进行评估,得到污水处理性能评估值;根据污水处理性能评估值确定调节系数,对实时机械运行参数进行调节控制。本发明可以实现对澄清池污水处理的监测、预测和调节控制,提高污水处理的效率,同时降低运行成本和能源消耗。
技术关键词
机械运行参数
污水处理控制方法
浊度
神经网络模型构建
澄清池
数据
曲线
污水处理控制系统
滑动时间窗口
偏差
关系
分析模块
控制模块
序列
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阻尼控制方法
老化补偿模块
水质探头
校正模块
机器学习模型
神经网络模型训练
界面
神经网络模型构建
超参数
对象
精度
浮点数
神经网络模型构建
非暂态计算机可读存储介质
阶段
多分类方法
深度学习算法
大语言模型
置信度阈值
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