一种面向辐射环境应用的神经网络加速器电路故障检测与修复方法及系统

本发明公开一种面向辐射环境应用的神经网络加速器电路故障检测与修复方法及系统，该方法包括通过引入故障位点确定神经网络加速器电路的关键路径列表；对所述关键路径列表实施容错设计，生成容错型CNN加速器网表，在运行时进行电路运算结果校验，检测并标记差异性结果，生成故障标志位；根据故障标志位，通过修复位点解决软故障，若无法修复，则重加载网络模型，并对受影响的局部资源进行动态重构或复位，完成自修复。本发明中的方法在提高可靠性、自动化故障检测、高效故障修复、降低维护成本以及提升系统适应性等方面具有显著优点，为神经网络加速器在极端环境下的应用提供了有力的技术保障。