一种RNA m5C位点识别方法及系统

本申请提供一种RNA m5C位点识别方法及系统，该方法包括：步骤1：对同一RNA样本进行多种测序，获得高置信度第一m5C标注reads数据和高置信度第一hm5C标注reads数据，将所述第一m5C标注reads数据和第一hm5C标注reads数据作为训练集；步骤2：提取所述第一m5C标注reads数据和第一hm5C标注reads数据的序列统计特征和RNA二级结构配对概率；步骤3:使用所述训练集训练学习模型分类器，得到训练好的学习模型分类器；步骤4：将待检测RNA样本进行RNA‑BisSeq测序，获得第二m5C标注reads数据，将所述第二m5C标注reads数据作为测试集，将所述测试集输入预先训练好的学习模型分类器，输出m5C位点的预测结果。本方法在只具有RNA‑BisSeq数据的条件下，仍能对m5C位点进行自动化的假阳性识别以及hm5C位点识别，减少实验验证成本。