摘要
本发明属于视觉识别技术领域,本发明提供了一种动态场景下的多目标视觉识别方法及系统,包括:在动态场景下实时采集多目标识别图像,整理为多目标时序图像序列,构建多目标识别图像的背景模型,结合基于光流场计算的动态背景干扰补偿,生成运动目标掩码矩阵,并生成目标候选框,截取目标候选框内的图像,标记为运动目标图像,构建并训练引入通道空间双注意力模块的多目标视觉识别模型,对运动目标图像进行识别,根据识别结果生成运动目标图像中运动目标的信息列表,以运动目标作为节点,构建包含节点与边的时空图模型,实现时序运动目标关联并判断是否出现断裂节点,若出现,构建条件扩散模型生成虚拟样本为断裂节点匹配相连节点。
技术关键词
视觉识别方法
动态场景
图像像素
掩码矩阵
时空图模型
动态背景
运动
节点
时序
注意力
坐标
序列
强化特征
光流场
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