基于深度学习的工业互联网安全态势评估系统

本发明公开了基于深度学习的工业互联网安全态势评估系统，本发明涉及工业互联网安全技术领域，包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、深度学习模型训练模块、数据存储模块，本发明的优点在于：深度学习模型训练模块采用组合架构和优化算法，训练出精确的模型，实时监测模块根据接收的数据对工业互联网中的实时数据进行监测，及时发现异常情况，并将当前工业互联网的安全态势值数据传输至态势感知模块，态势感知模块运用模糊逻辑和证据理论融合算法，综合历史和实时数据进行深入的量化评估和趋势预测，准确计算出综合安全态势值，从而计算出更精确的综合安全态势值，确保对安全态势的准确判断和及时有效地响应。