摘要
本申请涉及空调技术领域,特别是涉及一种储能箱的空调除湿方法及装置。方法包括:按照预设时间间隔获取储能箱的箱内温度和箱内湿度,并获取储能箱当前的工作状态;响应于工作状态为运行状态,并在箱内湿度超过湿度预设值的情况下,根据各时间间隔对应的储能箱的各箱内温度预测箱内温度的变化趋势;若箱内温度低于温度预设值,且箱内温度的变化趋势为下降趋势,保持空调的制热功能开启第一预设时长后关闭,并开启空调的除湿功能;能够在对于湿度要求较高且环境湿度大的储能系统进行湿度控制方向有明显的除湿作用,有效解决了现有储能箱的除湿效果不佳的问题。
技术关键词
箱内湿度
储能电池
空调除湿方法
神经网络模型
储能箱
露点温度
箱内结构
充放电次数
功率
通风口
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