一种基于神经网络模型的信息安全管理系统

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一种基于神经网络模型的信息安全管理系统
申请号:CN202411738280
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119232491B
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经网络模型的信息安全管理系统,涉及信息安全管理技术领域,本发明包括:信息安全管理单元、信息安全处理单元和本地数据库,本发明通过网页的各ip地址的访问行为,如URL请求和用户代理字符串等数据,进行智能异常行为分析,从而提高网页的安全性,同时使用神经网络进行动态爬虫分析,在网络流量出现波动时,动态调节所设的阈值,减少出现爬虫行为的误识别的情况的发生率,减少正常用户被误封的情况,从而提高用户的体验感,通过对网页在监测间隔时长内的各爬虫ip地址进行ip封禁处理和用户代理字符串拉黑处理,从而减少爬虫攻击的危害。
技术关键词
信息安全管理系统 分析网页 信息安全管理单元 神经网络模型 网络访问信息 信息安全管理技术 反爬虫 处理单元 动态爬虫 统计网页 分析模块 数据 计算方法 标记 频率
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