一种钻井工程钻速预测网络训练方法及应用方法

本发明提供了一种钻井工程钻速预测网络训练方法及应用方法，属于钻井工程优化技术领域，其训练方法包括：对获取的钻井施工数据进行数据筛选得到有效施工数据，对有效施工数据进行变分模态分解算法降噪得到降噪数据，对降噪数据进行机理模型预测得到机理预测钻速，将降噪数据和机理预测钻速合并得到钻速预测训练数据；将钻速预测训练数据输入初始钻井工程钻速预测网络，基于粒子群优化算法对初始钻井工程钻速预测网络的网络参数进行迭代优化，得到训练完备的钻井工程钻速预测网络。本发明通过变分模态分解算法进行数据降噪，并结合钻井的机理模型，可以有效挖掘数据特征，提高模型准确性，通过粒子群优化算法降低训练过程的计算量，提高训练效率。