一种基于改进YOLOv8的锂矿物成分检测方法

本发明公开了一种基于改进YOLOv8的锂矿物成分检测方法，属于计算机视觉和矿物检测技术领域，所述方法包括：收集各类锂矿物成分的干粉末样本，并在光学显微镜下对收集到的干粉末样本进行拍摄，然后通过对拍摄的图像进行分割和标注，构建涵盖各类锂矿物成分的样本数据集；对YOLOv8网络进行改进，得到改进后的YOLOv8网络；基于所述样本数据集对改进后的YOLOv8网络进行训练；利用训练好的改进后的YOLOv8网络实现锂矿物成分检测。采用本发明方案，可提高锂矿物成分检测效果和效率，为锂矿石的智能化检测提供技术支持。