一种基于测试时域适应的可插拔伪造人脸的检测方法

本发明提供一种基于测试时域适应的可插拔伪造人脸的检测方法，使用一个在源域训练完成的检测器作为基础检测器，通过可插拔适应模块提高所述基础检测器在目标域的测试准确率；基于测试时域适应的可插拔深度伪造检测模块，在测试阶段提升现有检测器的泛化性能，无需知晓检测器的结构同时不需要重新训练检测器，在测试时域适应过程中，基础检测器的参数冻结不变，只更新特征转换层的参数，旧的特征可以更好的适应新的伪造数据，通过加权其最近邻样本的结果，可以降低预测方差，构建了预测一致性约束用以缓解特征转换层在更新时所受到了噪声样本的影响。