一种多场景物料调度方法和装置

本申请提供一种多场景物料调度方法和装置。本申请提供的方法包括：利用神经网络模型部分层从历史物料调度数据抽取特征数据，生成调度辅助知识库和训练样本；获取待调度工作空间多源数据，多源数据包含用户需求订单数据、待调度工作空间实时生产的生产数据；将多源数据输入神经网络模型中，基于神经网络模型和待调度工作空间网络地图的约束预测待调度工作空间的交通变化趋势；根据交通变化趋势和调度辅助知识库中的业务规则生成初始调度策略；以车辆负载均衡、物料配送时间窗为约束，历史模板为引导，根据待调度工作空间的实时工作状态优化初始调度策略，获得实时调度策略。本申请提供的多场景物料调度方法和装置，用以高效、准确的完成物料调度。