一种基于大语言模型的虚拟机调度启发式函数优化方法

本发明公开了一种基于大语言模型的虚拟机调度启发式函数优化方法，通过整合发现策略和发现反思两个思想，实现了在线虚拟机调度中的优化和效率提升。具体包括：设计并构建包含虚拟环境引擎和调度分配系统的在线虚拟机调度仿真器，用于模拟云计算环境中的虚拟机调度过程；通过策略挖掘模块，利用大语言模型的生成和推理能力生成初始调度策略，并通过代码空间强化学习方法优化策略，以提升调度效率；结合优化历史，利用反思挖掘模块分析先前的优化路径，提取有效策略参数并生成优化引导，避免重复无效探索，从而优化全局调度策略。本发明在复杂云计算环境中表现出更高的适应性、灵活性和全局最优策略搜索能力，具有广泛的应用前景。